Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Il allie un ton engageant à la rigueur scientifique. Ses autres atouts sont la place importante accordée aux techniques descriptives, le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques et la présence de nombreux exercices corrigés. Par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une source de référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire.
Chaque chapitre de l'ouvrage comporte un volet théorique illustré à l'aide d'exemples concrets et/ou d'études de cas replaçant les méthodes dans le cadre d'un questionnement en sciences sociales.
"Cet ouvrage se veut une initiation à la statistique, mais surtout un guide pour l’usage des techniques statistiques.
In alignment with current trends in statistics in the behavioral sciences, the text emphasizes effect sizes and meta-analysis, and integrates frequent demonstrations of computer analyses through SPSS and R. Important Notice: Media content ...
L’intérêt des méthodes quantitatives en sciences humaines n’est plus à démontrer.
The book opens with an overview of data analysis. All the necessary concepts for statistical inference used throughout the book are introduced in Chapters 2 through 4. The remainder of the book builds on these models.
Cet ouvrage propose une introduction claire et rigoureuse aux méthodes quantitatives en sciences humaines et sociales.
Méthodes de calculs statistiques en sciences humaines
La méthode fait actuellement fortune dans les sciences sociales, à tel point que les façons d'étudier semblent parfois plus importantes que le résultat de l'étude elle-même.
Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives.
Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives.