我分類故我在!大數據也要大思維!思維革新比數據技術更重要!
在商業分析和商業智慧的脈絡下,建構大數據,
在未來,容易上手的程式只會越來越普及,唯有絕佳的資料素養,
如果只是把資料變大,認知學習能力的維度卻沒有變大,
作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗,貢獻良多。
伴随着大数据时代的发展,数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程,打破以往的数据工具与技术的介绍模式,凭借作者在大数据价值探索过程中的所感所悟,以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历,引人深思、耐人寻味。全书共9章,第1~2章介绍数据情怀与数据入门;第3~6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系;第7~9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地,以及在整个数据生态圈所需要扮演的角色,全面了解数据的上下游。 本书可作为相关工作经验在3年以内的数据挖掘工程师、转型入门做大数据挖掘的人士或者对数据感兴趣的追逐者的轻松学习教程,引导大家有一个正确的学习方向,也可供对数据产品感兴趣的产品经理和数据挖掘工程师阅读参考。
Discover the next generation of data-mining tools and technology This book brings together an international team of eighty experts to present readers with the next generation of data-mining applications. Unlike...
《大数据基础与应用》共分为12章,第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化、大数据相关工具与发展前景。第2~9章为基础知识部分,介绍了大数据的生态系统全貌,重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、集群计算Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍,通过实例使读者具备解决实际问题的能力。第10~12章为典型应用案例部分,介绍了大数据分析应用系统的开发过程,涵盖了数据采集、数据分析、数据转换和结果显示的整个交互式大数据处理和分析流程。《大数据基础与应用》内容丰富、条理清晰、示例指导性强,读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固,熟练掌握大数据基本原理、工程应用场景及实验分析技巧。《大数据基础与应用》适合作为大中专院校数据科学与大数据专业、计算机类专业的教材,也可以作为读者自学或者科研技术人员的参考书。
Despite its wide availability and usage, few developers and DBAs have mastered the true power of Oracle SQL*Plus. This bestselling book--now updated for Oracle 10g--is the only in-depth guide to...
High-throughput sequencing and functional genomics technologies have given us a draft human genome sequence and have enabled large-scale genotyping and gene expression profiling of human populations. Databases containing large numbers...
本书用生动活泼的语言,结合古今中外实例来分析数据科学发展历程及其趋势,探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用,便于人们全面认识各种数据的特征及数据融合的力量,提高人们数据利用能力。本书还深入论述了社会生活中人们如何通过“数据修炼”来训练全数据思维,掌握从浩繁数据中获取有价值信息的能力,成为数据时代的“炼金师”,使得数据为我所用。
本书是一本原创性的学术专著,分为两部分,第一部分介绍智能大数据与深度学习的理论方法;第二部分介绍智能大数据与深度学习的应用实践。本书的原创性在于提出、研究并给出了12种智能大数据与深度学习的新理论、新方法和新应用。
The vast majority of Oracle SQL books discuss some syntax, provide the barest rudiments of using Oracle SQL, and perhaps include a few simple examples. It might be enough to...
REFERENCES Agard , B. , Morency , C. , Trépanier , M. ( 2006 ) Mining public transport user behaviour from smart card data , 12th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing – INCOM 2006 , Saint - Etienne , France ...
本书对大数据知识体系进行总结性的概括与讲解。全书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构—集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。 本书既讲述了大数据的基础知识,也阐述了大数据与其他技术的关系。读者通过学习本书能快速地明晰大数据的核心技术和发展趋势,更深入地认识和掌握大数据的应用价值,更好地将大数据技术应用到各行业领域。