责任者译名:斯通。
本书介绍了概率论中的基本概念和基本结论;各种经典和现代的数理统计方法;随机过程的一般理论和应用概率方法,以及位势理论、鞅论、随机微分方程、预报与滤波、随机模拟与马尔可夫决策规划等内容。
应用概率统计
本书针对高等院校非数学专业教学大纲与《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》对概率统计的要求,介绍了概率统计的理论及其应用,读者只需具备高等数学基础即可读懂。全书共6章,主要讲解事件与概率、随机变量(一维与多维)及其分布、随机变量的数学特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书以较短的篇幅讲解必备的知识,并给出了习题的详细解答,以方便自学。
Bao kuo:sui ji shi jian yu gai lü, Li san xing sui ji bian liang, Lian xu xing sui ji bian liang, Da shu ding lü yu zhong xin ji...
本书共分8章,每章分成若干节,各节基本上都分内容提要、例题分析、习题3部分。每章后对本章的习题做一解答。
本书以求巩固提高所学知识,取得良好考试成绩而编写的。内容包括积分,线性代数与概率统计两个分册,以及将陆续出版的配套习题集、模拟试题与解答等分册.
本书分为8章,介绍了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征等。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案等四部分内容。
本书内容主要集中在概率论和数理统计方面,包括它是作者近30年在概率论和数理统计方面的主要工作,解决了概率论和数理统计中五个难题.给出了十多个新概念和十多个行之有效的新方法.
本书共分8章,内容有:概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布,参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。
本书按照同济大学概率统计教研组主编的《概率统计》 (第三版) 的章节顺序编写,全书共有九章,内容包括:随机事件与概率;离散型随机变量及其分布;随机变量的数字特征;随机变量序列的极限等.