数据挖掘: 实用机器学习技术

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本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类等)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。

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  数据挖掘: 实用案例分析

  • 2013
  • 403 pages
  • Paperback
  • 机械工业出版社
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  数据挖掘: 概念与技术

  • 2007
  • 488 pages
  • Paperback
  • 机械工业出版社
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  数据挖掘: 方法与应用

  • 2009
  • 239 pages
  • Paperback
  • 中国人民大学出版社