机器学习实践: 数据科学应用与工作流的开发及优化
- ISBN-10
- 7111651367
- ISBN-13
- 9787111651369
- Pages
- 241
- Language
- Chinese
- Published
- 2020
- Publisher
- 机械工业出版社
- Author
- 凯莱赫
Description
本书分三个部分,第一部分介绍框架原则,涵盖数据科学领域的背景知识,项目工作流程及其与敏捷开发原则的关系,误差测量的概念和量化,数据编码与预处理,统计假设检验,数据可视化和探索性数据分析.第二部分描述算法和架构,包括算法和架构的概述,相似性度量方法,有监督机学习,离散的有监督模型和无监督机器学习的基础知识,贝叶斯网络和贝叶斯模型,因果推断,以及高级机器学习技术.第三部分讲解瓶颈和优化,涵养硬件方面的基本瓶颈,软件设计的基础知识,分布式系统中的体系结构模式,CAP定理,以及逻辑网络拓扑节点.
