本书介绍了MATLAB在数值分析中的应用, 内容涉及MATLAB介绍, 数值分析的数学基础, 数值分析在工程及科研中的应用等问题. 全书共分10章, 首先介绍了MATLAB软件使用, 矩阵与数组, ...
本书包括13章(分三个部分)和4个附录.第一部分(第1章)讲述MATLAB语言程序设计基础.第二部分系统地介绍了符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用, 以及线性方程组 ...
(6)Stateflow Stateflow 与 Simulink 框架模型相结合,描述复杂事件驱动系统的逻辑行为,驱动系统可在不同的模式之间进行切换。(7)Real-Time Workshop Real-Time Workshop 直接从 Simulink 框架自动生成 C 代码,用于快速与硬件在仿真形成回路, ...
本书结合MATLAB最新版本7.0全面介绍MATLAB数值计算、图形和程序设计等3个方面的内容。数值计算部分紧密结合大学数学课程进行介绍 ...
本教程以教学的手段,系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用,并配备了大量的例题,让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。
本书着重介绍数学软件的使用及其内在的高效算法.主要内容包括:MATLAB介绍,线性方程组,插值,方程求根,最小二乘法,数值积分,常微分方程,傅里叶分析,随机数,特征值与奇异值 ...
本书从理论上依次介绍了MATLAB基本数据类型, 函数, 数组, 结构化程序设计, 绘图等.同时, 从应用角度重点介绍MATLAB在数学建模, 概率论, 运筹优化, 数值分析以及信息安全, ...
本书介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容并以此为基础介绍各个应用数学领域的问题求解,并对较新的非传统方法进行介绍。
MATLAB数值分析与仿真案例
本书内容包括数值计算、线性代数系、特征根和特征向量、曲线拟合、根的求解、最优化方法、微分和积分、常微分方程等。
本书主要内容包括:MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程等。