本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活,工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革,商业变革和管理变革.书中展示了谷歌,微软,亚马逊,IBM,苹果,facebook,twitter,VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例.
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本書創造性地對我國出版業十年累計數據資源進行了詳細的分類測算;在此基礎上,對傳統出版業已有數據與互聯網等新興產業數據進行了較為深入的特徵比對,深入剖析了大數據對傳統出版業帶來的影響與衝擊;梳理了國家推動出版業進入大數據時代的舉措,選取了15家傳統出版機構、新興出版機構和互聯網內容企業的大數據應用案例加以分析;提供了國家相關政策,大數據基礎知識、實施流程、主要工具等能指導出版機構實際工作的相關知識。
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信息、計算以及通信技術的飛速進展持續滲透至人類社會生活的方方面面,逐漸成為越來越多日常活動的基礎,引發人類學習、溝通、協調、生產及消費方式的轉變,這樣的轉變被稱為“第三次浪潮”。在物聯網技術突破數據采集瓶頸,寬帶泛在技術突破數據傳輸與交換瓶頸,雲計算技術突破數據存儲與大規模運算瓶頸時,數據的爆炸式增長成為這個時代的重要特徵,引發近年全球範圍的“大數據”(Big Data)熱潮。大數據加速了政府決策信息的交流與互動。當前實現公眾參與和有效決策的前提在於既能在所有關鍵利益相關者之間建立暢通的信息獲取和交流渠道,又能快速準確地進行信息溝通。任何時代的信息溝通都依賴於特定的信息技術,傳統基於網絡的電子政務實現了初步的政務信息公開,大數據的出現意味著政府政策信息的平等交流與共享。借助大數據的全樣本生成能力和分析技術,大數據正在與決策制定的智能化融為一體。在政策研究中,大數據是一種促進公共政策科學、有效地制定、分析和執行的方法,屬�政策科學的研究範疇――即促進政策過程的理性。針對“政策評估”這一政府公共政策活動中至關重要的一環,一直延續至今的傳統政策評估模式,將會因為大數據時代的到來而發生改變,同時其內涵也會得到進一步擴充。無論從政策科學發展的需要還是從政策評估理論指導政策評估實踐的現實需要看,大數據與公共政策評估的交叉研究的重要性都無需贅述。本書研究的是基於大數據的公共政策評估的理論、方法與實踐問題,屬�多學科的交叉型研究,主要內容如下:第一篇是緒論,主要探討大數據和公共政策評估的基本概念、基本理論。第二篇是分析研究大數據對公共政策評估的影響性,在分析當前我國公共政策評估的現狀與問題的基礎上,通過對國內外學者基於大數據的公共政策評估研究的調研分析,重點探討大數據對公共政策評估的影響性及風險點。第三篇是基於大數據的公共政策評估理論構建研究,基於韋唐(Evert Vedung)的“綜合評估模式”,應將評估理論、方法與實踐有機結合,探討建立了大數據背景下公共政策評估的“N+3+1” 體系,即N種多源數據、三項重點工作和一套指標體系。第四篇是基於大數據的公共政策評估案例研究,系統整理了國外在政策評估中成功運用大數據的若干不同類型的案例,探索了基於大數據的公共政策評估“N+3+1” 體系在國內的實踐,為基於大數據的公共政策評估研究提供應用支撐。第五篇是對策建議部分,基於前文相關研究,提出促進大數據在公共政策評估中應用的相關建議措施,以進一步完善相關研究應用。
本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书,通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例,阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。
本书分为大数据基础知识,大数据理论与技术,行业案例三部分,共8章,主要内容包括:大数据时代,大数据系统的基本架构,大数据系统输入,大数据系统处理,大数据系统输出,大数据分析与数据挖掘,大数据隐私与安全,行业案例研究.
本书确切地讲述了使分析运营化到底意味着哪些变革, 并告诉读者如何建立团队, 创建文化, 升级分析方法论并利用技术, 使企业向更好, 更快, 更有效决策的运营型分析演变.
本书共12章, 包括:大数据时代的来临, 大数据与国家治理, 大数据时代的政府变革, 大数据时代的经济治理, 大数据时代的城市管理, 大数据时代的社会治理, 大数据时代的教育革命, 大数据时代的公共外交, 大数据时代的公共安全, 大数据时代的应急管理等.
随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展,人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害,同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展,成为全社会面临的挑战。 本书以国家大数据战略为导向,从法、商结合的视角,对于将数据权益纳入生产要素参与市场化配置进行了深入研究,并在此基础上结合国内外数据权益实践案例,提出了数据权益资产化的全新解决方案,详细阐述了如何通过数据权益资产化平衡个人信息保护和利用之间的矛盾,如何对个人信息进行确权、定价,如何建立数据确权和定价机制,如何建立数据市场监管体系,如何利用区块链技术实现数据权益资产交易,以及如何设计个人信息交易的商业模式等。 本书的研究成果对我国数字经济的发展有重要的理论创新意义和实践价值,能够为互联网公司、网信部门等机构提供参考。
本书旨在揭示科研活动在大数据时代所表现出的新特点和在研究模式上的变化,以及这些变化对数据技术,基础设施,政策,人才等方面提出的挑战和需求,主要介绍了所需要的关键数据技术以及数据科学,数据政策的发展现状和态势.