本书包括:预备知识、关于多元均值与线性模型的推断、协方差结构分析、分类和分组方法四部分。
Ben shu dui yu duo yuan fen xi zhong de xu duo fang fa, Ru hui gui fen xi, Pan bie fen xi, Ju lei fen xi, Zhu cheng fen...
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实用多元统计分析
Ben shu jie shao le yu diao cha shu ju de tong ji fen xi you guan de li lun he fang fa. quan shu fen wei : ji chu...
本书内容包括数据特征的表图和数值描述法,概率分布,平均数,方差,相关系数的参数估计和假设检验,方差分析,统计检验力和效果大小的评估,非参数统计,线性回归,一般线性模型的方差与协方差分析以及实用多元统计分析方法等.
应用多元统计分析方法
本书前四章讨论多元统计分析的理论基础,后六章介绍实用的多元统计分析方法.
本书内容包括多元正态分布及由其导出的分布、多元正态分布的参数估计与检验问题、线性模型、相关分析、判别分析以及聚类分析,结合案例分析讲解多元统计分析的理论与方法。
附实用计算机程序
本书在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件全面系统地介绍多元分析的实用方法.本书共分为11章,主要内容包括多元正态分析,均值向量和协方差阵的检验,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,对应分析,典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究,顾客满意度研究,金融研究,环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析,对数线性模型,Logistic回归,多变量的图表表示法,多维标度法等.