普通高等教育“十五”国家级规划教材
本教程分为17章。概述了概率论精要回顾与补充、随机样本生成法、随机过程的一般概念与独立增量过程、更新现象及其理论等内容。
本书实例丰富,涉及多学科各种概率模型。全书主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等。
应用随机过程
本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。
应用随机过程
应用随机过程
本书是一本随机过程的入门教材,在微积分学和初等概率论的基础上,介绍随机过程的基本概念和方法.在概述初等概率论提要和介绍随机过程的有限维分布,数字特征,随机分析等基本内容之后,着重介绍泊松过程,平稳过程,马尔科夫过程和离散时间鞅等应用背景较强的随机过程模型.
本书主要内容包括:随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔科夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等,最后介绍了随机模拟。
本书包括准备知识;随机过程的基本概念和基本类型;泊松过程;更新过程;马尔可夫链等内容。
本书内容包括:随机过程的基本概念和分类、平稳过程与二阶矩过程、Poisson 过程与更新过程、Brown运动、Markov链与连接参数Markov过程等,同时在内容的处理上通过讨论和注解的方式使之层次分明.