本书内容包括:多元分析概述、样本几何与随机抽样、关于均值向量的推断、多个多元均值向量的比较、多元线性回归模型、因子分析与对结构性协方差矩阵的推断、判别与分类等。
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& This market leader offers a readable introduction to the statistical analysis of multivariate observations. Gives readers the knowledge necessary to make proper interpretations and select appropriate techniques for analyzing...
实用多元统计分析
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本书通过实例介绍了多元线回归,主成分,典型相关,聚类,判别,定性数据统计等实用多元统计方法.
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本书前四章讨论多元统计分析的理论基础,后六章介绍实用的多元统计分析方法.
本书共11章,主要内容包括多元正态分布,均值向量和协方差阵的检验,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,对应分析,典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究,顾客满意度研究,金融研究,环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析,对数线性模型,Logistic回归,多变量的图表示法,多维标度法等.
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