本教材是专为本科高年级和研究生低年级学生学习经济计量学所设计的一本初中级教材。该书列入“当代经济学系列丛书.当代经济学教学参考书系”, 通过简洁明晰的构架、资料翔实的专栏、数据丰富的案例、生动有趣的教辅, 本书既提供了计量经济学的基本内容, 还引入了弱工具变量、项目评估、面板数据方法、时间序列分析等最新计量经济学的成果.
计量经济学是经济学科类各专业的八门核心课程之一。本书融计量经济学理论方法与应用为一体;以初级水平为主,适当吸收中级水平的内容;以经典线性模型为主,适当介绍一些适用的扩展模型.
计量经济学
本书介绍了计量经济学的基本理论,基本思想,基本方法及其应用.内容包括:简单线性回归模型,多元线性回归模型,多重共线性,异方差性等.
书名原文:Understanding econometrics
本书主要介绍了EViews简介、计算正态概率、简单线性回归模型、最小二乘估计的性质等内容.
本书从最小二乘法开始介绍高年级本科生与研究生需要掌握的计量经济学内容,提供包括平稳与非平稳时间序列分析在内的标准计量经济学课程的内容;通过GMM估计原理统一处理最小二乘法、极大似然法等其它估计方法,将常用的计量经济学的估计方法都处理成GMM(广义矩估计法)的特例。与此同时,本书不仅简洁地包含计量经济学的重要课题,而且通过极值估计量的方法介绍probit模型、tobit模型等各种模型的极大似然估计方法,充分反映了计量经济学的现代处理方法.
表7—2 White检验结果 续表布在5%的显著性水平下对应的临界值为12.59,很明显,N*R 2从表7—2中可以看出N*R=14.84188,自由度为6的卡方分 2 =14.84188>12.59,在5%的显著性水平下拒绝原假设,即存在异方差性,从F值对应的P 值来看,也远远小于0.05的显著性水平, ...
介绍计量经济学的基本理论方法及其在经济分析中的应用,讨论了几种典型的宏观计量经济模型及其在应用时的一些问题.
本书内容由浅入深, 首先对概率论, 统计学等基础知识进行了概括与复习, 随后在对回归进行全面阐述的过程中, 涉及项目评估, 面板数据方法, 时间序列数据回归等论题.
本书用不超过初等水平的矩阵代数、微积分或统计学,对计量经济学作了一个初等而全面的介绍。同时突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析.