Book Series: 计量经济学

计量经济学

By 沃森, 斯托克, 燕·孙

本教材是专为本科高年级和研究生低年级学生学习经济计量学所设计的一本初中级教材。该书列入“当代经济学系列丛书.当代经济学教学参考书系”, ...

本书是高等学校经济与管理类核心课程教材之一.全书共六篇十九章,主要内容包括:导论,第一篇横截面数据回归模型(线性回归模型的统计推断:参数估计方法,回归模型的统计推断:假设检验),第二篇违背经典假定下的回归分析(异方差,模型选择,再论内生性),第三篇离散数据模型(包含虚拟自变量的模型,包含虚拟因变量的模型),第四篇时间序列数据模型(基本假定下的时间序列回归分析,时间序列中的序列相关,时间序列数据的统计建模,联立方程模型),第五篇混合数据模型(面板数据回归模型初步),第六篇 EViews软件应用(初步认识EViews,基本数据分析,基本单方程分析,多方程分析,混合数据模型初步,Eviews编程基础).

计量经济学

By 陈昊，袁强

高级计量经济学是经济学和管理学等专业研究生的重要必修课之一,它与高级微观经济学和高级宏观经济学构成经济理论高级层面上的三门基础课,对经济学研究生掌握现代经济学研究方法,并将其运用于分析现实经济问题十分重要。然而,国内研究生学习高级计量经济学普遍遇到的两个问题是: 第一,一些高校依然重传统观点下的计量经济学知识讲授;第二,对数学推导过程的畏难情绪造成对学习高级计量经济学课程的反感甚至厌恶。因此,编写一本以计量经济学现代观点为核心内容,尽可能减轻学生对繁琐数学推导过程的反感,并突出现代观点思想的教材,是我们编写这本教材的初衷。本教材编写项目由对外经济贸易大学陈昊副研究员发起,以袁强副教授曾在北京师范大学和北京大学讲授高级计量经济学课程的讲义为基础,结合两位作者在教学过程中的体会和感悟进一步完善,再由陈昊最后修改统稿完成。需要说明的是,本教材可作为硕士研究生和博士研究生第一学年第一学期学习横截面和面板数据理论的基础教材,也可作为研究生学习其他高级计量经济学的辅导教材,尤其是建议作为学习伍德里奇所著《横截面与面板数据的经济计量分析》的教辅书籍。因此,本教材中没有包含时间序列分析的相关内容,也没有纳入近年来非常流行的因果推断和识别的相关内容。时间序列和其他因果推断的方法固然特别重要,但是我们认为这需要学生先掌握计量经济学现代观点的基本框架和研究思路。从这个角度说,本教材作为进一步学习更加深入的计量经济学内容的预备也是不错的选择。本教材的安排如下:第1章导论;第2章传统观点下的多元线性回归模型;第3章现代观点的基本理念和理论基础;第4章现代多元线性回归模型;第5章联立方程模型;第6章面板数据模型。第2~6章后都有本章小结或所涉及的数学推导过程作为附录,供有兴趣的同学进一步参考。本书得到了对外经济贸易大学“优秀青年学者资助项目” (18YQ08) 及对外经济贸易大学国际经济研究院科研发展基金的资助。同时在本教材的编写过程中,我们参考了大量国内外学者的计量经济学教材和相关文献,在此表示深深的谢意。由于编者水平有限,书中难免存在一些不足甚至错误,加之计量经济学理论和方法日新月异,我们诚恳欢迎学术同仁不吝赐教,以期完善。

计量经济学

本书融计量经济学理论方法与应用为一体;以初级为主, 适当吸收中级的内容;以经典线性模型为主, 适当介绍一些适用的扩展模型.

计量经济学

By 郭存芝

本书介绍了计量经济学的基本理论,基本思想,基本方法及其应用.内容包括:简单线性回归模型,多元线性回归模型,多重共线性,异方差性等.

计量经济学

By 林文夫

本书从最小二乘法开始介绍高年级本科生与研究生需要掌握的计量经济学内容,提供包括平稳与非平稳时间序列分析在内的标准计量经济学课程的内容;通过GMM估计原理统一处理最小二乘法、极大似然法等其它估计方法,将常用的计量经济学的估计方法都处理成GMM(广义矩估计法)的特例。与此同时,本书不仅简洁地包含计量经济学的重要课题,而且通过极值估计量的方法介绍probit模型、tobit模型等各种模型的极大似然估计方法,充分反映了计量经济学的现代处理方法.